医学AI · 研究与转化
懂临床科研的 AI 建模分析服务
方法学合规 · 可复现 · 可发表；约 1 个月交付可写作结果
面向医生、医学博士与科室主任的科研 AI/机器学习建模支持：从数据到可发表级报告。
获取免费可行性评估
主联系入口：公众号关注 + 售前企微（见下方二维码）
方法学合规
对齐 TRIPOD+AI 等规范
小样本稳健
稳定器筛选 + 交叉验证
投稿友好交付
可补分析、可复跑、可编辑图表
XeleFlow 报告系统（示意）
透明 · 可复现 · 可审计
导出
PNG / SVG / PDF
原始数据
便于二次绘图
趋势背景
AI 建模分析正在成为临床科研的“第三条主干路”
当研究问题更复杂、数据更丰富时，引入建模分析更可能获得可发表、可转化的结论。我们把方法学合规与可复核材料一起交付。
表达边界
仅作趋势背景，不暗示任何期刊/机构对 Scienith 的官方背书；避免不可核实的硬数字。
增长趋势（示意）
用于说明“为什么现在值得做”，不提供不可核实的硬数字，也不暗示任何背书。
更复杂的问题
临床结局与队列更细分
更多数据模态
病历/检验/影像/随访
更高复核要求
透明口径与可复跑材料
可信背书
客户与合作单位（部分）
Logo 已获授权可公开展示（仅展示 Logo 墙，不配名称、不跳转链接）。
我们的优势
更稳健、更高效，面向发表与转化
强调结果与可复现交付，而不是功能清单：让你更快得到可写作、可复核、可交付的结论。
一站式交付（从数据到可发表级结果）
数据质控→特征工程→建模对比→评估→解释→报告与复现材料，按可复核口径交付。
小样本也能稳健
变量选择强调稳定性；更稳健的重复/交叉验证与不确定性刻画，减少审稿质疑风险。
交付可复跑、可补分析
关键步骤与参数可追溯；图表提供 PNG/SVG/PDF + 原始数据，投稿补分析更高效。
方法学合规（TRIPOD+AI 口径）
对齐报告规范与透明口径，便于复核与复现，减少“补材料/补分析”反复。
合作经历（不代表背书）
曾服务/合作过医院与高校科研团队，强调可迁移的交付方法与证据链呈现。
XeleFlow 交付形态（非售卖产品）
交互式报告 + 可导出材料 + 复跑可追溯，让论文写作与沟通协作更顺畅。
交付物
投稿友好的交付方式
完整记录方法描述、计算参数与中间结果；图表提供 SVG/PDF 与原始数据，便于补分析与复核。
你会拿到什么
从“可行性评估”到“可写作结果”，交付物覆盖报告、图表、原始数据与流程记录，降低投稿补充材料成本。
模型训练与评估（区分度/校准度/置信区间等）
可解释性分析（SHAP、PDP/ICE 等）
亚组/敏感性分析与关键图表导出（PNG/SVG/PDF）
原始数据/中间结果可追溯，支持复跑与补分析
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